集合编码：让模型将一个集合（一组无序的元素）视为一个整体，其内部元素的排列顺序不会影响模型的输出。

通过机械解释性（Mechanistic Interpretability）的方法，揭示模型如何在内部“克服”符号偏差并完成答案选择的。ANSWER, ASSEMBLE, ACE: UNDERSTANDING HOW LMS ANSWER MULTIPLE CHOICE QUESTION 2025ICLR

LLM推理MCQA时存在选择偏差问题（模型依赖选项"A/B/C/D"而非内容本身作答，模型爱选C）提出名为PriDe（Prior Debiasing）推理时使用无标签（不需要答案）的无监督去偏方法

构建大量多约束指令，改变约束顺序并计算CDDI值，发现大模型在“难到易”顺序下表现最好，并通过注意力可视化解释了原因：**模型在难到易顺序下更关注约束内容**。