作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpaiKeras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow ...

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai对于股票价格的预测对于大多数交易员来说都是非常重要的。人们多年来一直在使用各种预测技术。我们将探索这些技术以及最近流行的算法，比如神经网络。在这篇文章中，我们将专注于对源自市场数据的特征应用到线性模型。问题定义首先我们来定义一下我们的问题，我们想要解决的问题是去预测证券的价格变化（或者回报）。

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/b5cd84ac2600介绍一些人工智能技术的术语，如果你还有术语补充，请访问 GithubEnglish Terminology中文术语neural networks神经网络activation function

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai使用各种不同的模型而不仅仅是一种模型是非常可靠的。 在一个组上一起工作的几个模型的集合称为 Ensemble。 该方法称为 Ensemble Learning，也就是集成学习。投票模型你可以使用不同的算法训练您的模型，然后将它们合并以预测最终输出。 比如说，你使用随机森林分类器，SVM分类器，线性...

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai让我们简要介绍一下不同类型的卷积以及它们的优点。为了简单起见，我们只关注二维卷积。卷积首先我们需要定义一些卷积层的参数。卷积核大小（Kernel Size）：卷积核定义了卷积的大小范围，二维卷积核最常见的就是 3*3 的卷积核。步长（Stride）：步长定义了当卷积...

介绍深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个调查结果可以参考。这里有一个 Google 的搜索趋势图：如果你对这个话题感兴趣，这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近的趋势，那么这里有一个很好的汇总。在这篇文章中，我们的目标是为所有深度学习的人提

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/c9952d861328目前，有很多关于深度学习的线上和线下技术资源。每天，技术人员都会发表很多的新的论文和书写很多相关的技术博客。然而，我们很少能看到有资源教我们如何来构建一个实际中的深度学习项目：如果从上到下，从问题的提出到找到解决方案。大家

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai关于标准化（standardization）数据标准化能将原来的数据进行重新调整（一般也称为 z-score 规范化方法），以便他们具有标准正态分布的属性，即 μ=0 和 σ=1。其中，μ 表示平均值，σ 表示标准方差。数据标准化之后的形式可以按照如下公式进行计算：如果我们是比...

作者：chen_h微信号 & QQ：862251340微信公众号：coderpai论文链接：Deep learning networks for stock market analysis and prediction摘要作者考虑了两个主要问题：仅使用日内市场数据预测日内股票回报；使用预测的股票收益预测协方差矩阵；数据集数据集由来自韩国 KOSPI 的38种股票组成...

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