报错如下：File “h5py\h5.pyx”, line 1, in init h5py.h5思考原因：可能是h5py和hdf5版本不匹配所致解决方案：打开Navigator- Environment，查看特定环境。发现h5py版本为2.10.0，根据官网说明https://pypi.org/project/h5py/2.10.0/#modal-close：Supports HDF5 versi

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1、离散型随机变量若使X取4，5，6时的连乘概率最大，则P取0.5；2、连续型随机变量若是概率值f(x)连乘结果最大，则绿线u=100时满足条件。在现实中，通过使f(x)连乘结果最大，对u进行估计，即最大似然估计。...

使用python3.7版本pip install tables==3.6.1

一、比较检验1、问题（1）测试集性能与真正的泛化性能未必一致（2）测试集不同反映的性能不同：多个测试集结果不同（3）机器学习算法本身有一定的随机性，同一个测试集上多次运行，可能会有不同的结果。2、数学基础B站：小元老师高数线代概率3、一个测试集一种算法（1）二项分布：假设真实世界错误率为，则测试集中错误率的概念分布应该为二项分布大致分布如图，其中峰顶对应横轴应为np，纵轴为错误率0.3。其中n为总

原文链接：https://www.quora.com/What-is-the-tangency-portfolio-and-how-do-I-derive-itWe can define all portfolios (and their constituent investments) with two parameters: expected return and standard devia