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用Turtlebot3实现基于深度强化学习的多移动机器人导航避障的仿真训练(附源码)

用Turtlebot3实现基于深度强化学习的多移动机器人导航避障训练(附源码)

#深度学习#python
模型部署之NVIDIA AGX Xavier 配置和使用Torch,ONNX,TensorRT做模型推理

Nvidia AGX Xavier 配置CUDA,PyTorch,ONNX,TensorRT,将深度学习模型部署到小车上,测试三个计算框架的性能

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#pytorch#深度学习#人工智能
模型部署之NVIDIA AGX Xavier 配置和使用Torch,ONNX,TensorRT做模型推理

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#pytorch#深度学习#人工智能
数字孪生之Gazebo导入自建场景(.obj文件)做仿真训练

在现实场景中采集图像、雷达、imu数据,然后用重建算法重建出meshes文件,加载到仿真器中做仿真训练,实现数字孪生(digital twin)。

#人工智能
初识Embodied AI

Internet AI: 用互联网数据比如wiki, youtube等预训练大模型(foundation model),然后将预训练的大模型应用到下游的CV和NLP任务,经典模型如GPT-3,CLIP。(pretraining + finetune)

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#人工智能#深度学习#自然语言处理
GAT, Self Attention, Cross Attention对比以及在自动驾驶轨迹预测任务中的pytorch应用

1.Self Attention顾名思义,指不是Target和Source之间做Attend,而是Source内部元素之间或者Target内部元素之间发生的Attention机制,也可以理解为Target=Source这种特殊情况下的注意力计算机制。此时Query、Key和Value都来自Target或Source。2.GAT和Self Attention本质都在做同样的事情,Self Atten

模型部署之NVIDIA AGX Xavier 配置和使用Torch,ONNX,TensorRT做模型推理

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#pytorch#深度学习#人工智能
数字孪生之Gazebo导入自建场景(.obj文件)做仿真训练

在现实场景中采集图像、雷达、imu数据,然后用重建算法重建出meshes文件,加载到仿真器中做仿真训练,实现数字孪生(digital twin)。

#人工智能
无网环境下离线安装pip三方库

在写好一个python脚本后,有时需要放到linux服务器上使用,而服务器很有可能是没有联网的,无法直接用pip install下载脚本所需的三方库。这种情况下需要用到离线安装pip包的方法。1. 在有网环境下,将python脚本或整个python项目所需的三方库写入requirement.txt文本中,这里使用pipreqs三方库。# 安装pipreqs包pip install pipreqs#

#python#linux#pip
自动驾驶轨迹预测任务总结

自动驾驶技术浅述:自动驾驶任务分为perception、prediction、planning三个阶段,目前大部分工作只单独考虑其中一个阶段,也有的工作在打通两两或三者之间的通路。

#自动驾驶#人工智能
到底了