【深度学习网络结构】 深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）【声明】本文的主要内容来自博客园，链接为https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html，在此基础上删改与补充【编辑时间：2018.09.07】【完成时间：2018.09.09】 ...

【时间】2018.10.11【题目】解决使用GPU处理图像时提示数据不能是gpuArray的问题 【问题描述】今天我在MATLAB中，用GPU进行图像处理，最后想用imwrite保存下来，但出现了以下错误：错误使用 imwrite  需要的 DATA 应为以下类型之一:numeric, logical ，但其类型是 gpuArray。出错 test (line 1) imwrite(X...

【时间】2018.09.22【题目】pyCharm 专业版 和 社区版的区别以及如何查看其版本【参考链接】https://zhidao.baidu.com/question/584331885111670725.html一、pyCharm 专业版 和 社区版的区别pycharm产品主页：https://www.jetbrains.com/pycharm/有说明1、专业版是收...

【时间】2018.09.23【题目】VGG-16网络分析（Keras代码）目录 一、VGG-16的基本架构二、Keras代码三、代码详解1、ZeroPadding2D层2、Conv2D层3、MaxPooling2D层4、Flatten层5、Dense层6.Dropout层一、VGG-16的基本架构【VGG-16的架构】：【架构说明】：...

【时间】2019.08.15【题目】python安装pytorch-cpu（Window系统64bit）参考官网：https://pytorch.org/get-started/locally/需要安装torch和torchvision库一、使用anaconda安装：conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch下...

【翻译时间】2018.09.14【完成时间】2018.09.15【论文翻译】OpenFace: A general-purpose face recognition library with mobile applications【原文链接】http://elijah.cs.cmu.edu/DOCS/CMU-CS-16-118.pdf【中英对比】              ...

【时间】2019.09.04【题目】skimage库的transform.SimilarityTransform()用法一、SimilarityTransform（图像变换的一种：相似变换）相似变换：等距变换+均匀尺度缩放，所谓等距变换就是平移+旋转变换。变换矩阵：变换效应：角度、平行性和垂直性不发生变换。二、transform.SimilarityTransform(...

【时间】2018.11.13【题目】使用matplotlib.pyplot所画图片的二进制流获取方法以及如何将它转换为图片array(附代码）概述在python中，可以通过matplotlib.pyplot进行画图并可以使用plt.savefig(save_path, dpi= ])进行保存，但是要如何才能获取所画的图的数据呢？本文主要是通过输入输出流d的io.BytesIO()方法获...

【时间】2018.10.05【题目】关于ResNet网络的一点理解（网络结构、building block 及 “bottleneck” building block） 概述   本文主要讲解对ResNet网络结构、building block 及 “bottleneck” building block的一些理解，主要讲述了ResNet网络结构的构成，以及building bloc...

【时间】2018.10.26【题目】keras中实现3D卷积（Con3D）以及如何将输入数据转化为3D卷积的输入（附实现代码）概述      keras中实现3D卷积使用的是keras.layers.convolutional.Conv3D 函数。而在‘channels_last’模式下，3D卷积输入应为形如（samples，input_dim1，input_dim2, input_d...