问题描述：在对loss反向求导的时候报错：RuntimeError: Function AddmmBackward returned an invalid gradient at index 1 -got [64, 256] but expected shape compatible with [64, 2048]心路历程：首先找度娘，搜索报错内容你应该会看到很多像这样的内容：“RuntimeEr

原因：代码中需要多次用到一个高维tensor，没一个batch都要更新一次它的值，这个值的获得需要过一次网络心路历程：刚开始以为是传参活着内存释放的问题，又深入研究了python，用了很多del、gc.collect()语句，发现内存释放不掉，还是随着训练过程逐渐增长最终解决：因为是把两个代码的方法往一个整，又看了源码，看到源代码过网络的时候用了with torch.no_grad()这个语句，就