本文系统分析了多代理系统的核心特点与协作模式。多代理系统通过任务分解、模块化和专注性实现高效处理，具有突破上下文限制和节约成本的优势。协作模式包括线性、双层、多层和去中心化等类型，各具适用场景。规划设计模式通过任务理解、路径规划和执行提升系统灵活性，涉及优化算法建模。文章指出多代理系统的关键在于模块化、优化和自主决策，建议结合具体场景选择模式并强化误差分析。这些原则可迁移至其他复杂系统设计，掌握相

本文系统分析了多代理系统的核心特点与协作模式。多代理系统通过任务分解、模块化和专注性实现高效处理，具有突破上下文限制和节约成本的优势。协作模式包括线性、双层、多层和去中心化等类型，各具适用场景。规划设计模式通过任务理解、路径规划和执行提升系统灵活性，涉及优化算法建模。文章指出多代理系统的关键在于模块化、优化和自主决策，建议结合具体场景选择模式并强化误差分析。这些原则可迁移至其他复杂系统设计，掌握相

智能体是通过传感器感知环境并通过执行器采取行动的自主实体。它能分解目标为子任务（如出行规划），调用外部工具（如天气查询）补全信息，并根据用户反馈动态调整计划（如酒店预算）。智能体结合了快速直觉（系统1）与逻辑推理（系统2）的思维方式，神经符号主义使其兼具模式识别与结构化推理能力。其运作遵循感知-思考-行动循环：通过传感器接收输入，进行规划与工具选择，再执行具体行动。智能体框架常采用结构化交互协议，

智能体是通过传感器感知环境并通过执行器采取行动的自主实体。它能分解目标为子任务（如出行规划），调用外部工具（如天气查询）补全信息，并根据用户反馈动态调整计划（如酒店预算）。智能体结合了快速直觉（系统1）与逻辑推理（系统2）的思维方式，神经符号主义使其兼具模式识别与结构化推理能力。其运作遵循感知-思考-行动循环：通过传感器接收输入，进行规划与工具选择，再执行具体行动。智能体框架常采用结构化交互协议，