模型、代理、框架以及围绕它们构建的基础设施都在以前所未有的速度发展。我们正在以开源方式构建代理执行器，以便让真正的开发人员验证设计，并根据您的反馈进行改进。

​为了让您拥有自主选择的权利，我们很高兴地宣布 BigQuery ML 的文本嵌入功能将迎来重大扩展。除了现有的text-embedding-004/005和text-multilingual-embedding-OO2模型之外，您现在还可以直接在 BigQuery 中使用 Google 强大的 Gemini 嵌入模型以及超过13,000 个开源 (OSS) 模型。使用简单的 SQL 命令，即可使

Google 近日正式发布了 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image） 。这一全新模型为 Flash 系列注入了高保真图像生成能力以及更先进、更快速的编辑功能 。其核心优势在于能够以卓越的性价比，支持开发者大规模部署复杂的视觉创作任务 。目前，开发者可通过 Google AI Studio 或 Gemini API 调用这些新功能（在 Google AI Stud

模型、代理、框架以及围绕它们构建的基础设施都在以前所未有的速度发展。我们正在以开源方式构建代理执行器，以便让真正的开发人员验证设计，并根据您的反馈进行改进。

内容来源于谷歌官方，由谷歌云谷歌地图合作伙伴 CloudAce 深圳云一进行翻译发布。Google 扩展了 Gemini 3 模型家族，正式推出。作为该系列中速度最快、性价比最高的模型，它专为应对大规模高容量的开发工作负载而设计，在模型等级与价格平衡方面树立了新的行业标杆。目前，开发者已可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 接入预览版，企业级用户则可同步通过平台进行

生成式AI正在重塑旅游酒店业格局。Google的Gemini模型凭借多模态能力，从五个维度推动行业变革：1）打造个性化体验，如Radisson的AI广告投放效率提升50%；2）简化服务流程，如loveholiday的AI智能体1分钟内解决55%客户问题；3）优化推荐预订，通过图像和语音实现精准匹配；4）提升运营效率，Priceline利用AI加速营销活动创建；5）提供预测性洞察，HomeToGo通

Google 正式发布了基于 Gemini 架构构建的首款全多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2 的公开预览版 。该模型打破了传统文本嵌入的局限，实现了文本、图像、视频、音频及文档在单一、统一嵌入空间中的深度映射 。目前，开发者已可通过 Gemini API 和 Vertex AI 平台进行接入体验 。

在AI模型训练中，GPU是核心算力资源，但其高昂的成本让许多企业倍感压力。如果GPU利用率低下，大量的计算资源就会被闲置，导致成本飙升。Vertex AI 作为 Google Cloud 强大的机器学习平台，提供了多种优化工具和策略，帮助你将GPU资源利用率提升**300%**甚至更高，实现成本与性能的最佳平衡。

Google 近日正式发布了 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image） 。这一全新模型为 Flash 系列注入了高保真图像生成能力以及更先进、更快速的编辑功能 。其核心优势在于能够以卓越的性价比，支持开发者大规模部署复杂的视觉创作任务 。目前，开发者可通过 Google AI Studio 或 Gemini API 调用这些新功能（在 Google AI Stud

Google 正式发布了基于 Gemini 架构构建的首款全多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2 的公开预览版 。该模型打破了传统文本嵌入的局限，实现了文本、图像、视频、音频及文档在单一、统一嵌入空间中的深度映射 。目前，开发者已可通过 Gemini API 和 Vertex AI 平台进行接入体验 。