reset_index：可以保留多级索引信息，将其转换为普通列，同时能通过设置 drop=True 只保留原数据索引，从而正确赋值给 df 的新列。values：直接将计算结果转换为 NumPy 数组，丢弃所有索引信息，当原 DataFrame 索引是默认整数索引且顺序一致时，可直接赋值给新列。通过差分操作，可以消除数据中的季节性波动和周期性变化，从而更清晰地观察到潜在的长期趋势。—— 值越小越好

1.启动ftp服务# -*- coding:utf-8 -*-from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizerfrom pyftpdlib.handlers import FTPHandlerfrom pyftpdlib.servers import FTPServer# 实例化DummyAuthorizer来创建ftp用户authorizer =

从三方面进行分析：请求接口，传参，响应。

背景：使用jpype调用Java接口代码如下：from jpype import *path = getDefaultJVMPath()startJVM(path, "-ea")java.lang.System.out.println("Hello World")shutdownJVM()报错：发现错误过程：看这个错误应该是路径有问题，\D:\Program Files\Java\jdk1.8.0

python3中，input（）接受输入，输入都保存成字符串类型sys.stdin.readline()也接收输入，但是没input方便

本地DNS服务呗黑客攻击，给用户返回了错误的IP，用户发送的域名解析出了其他页面在DNS查询服务器的过程中某个域名服务器被替换了，从而导致最终查到的是错误的IP拒绝服务攻击，简称DOS攻击，一种网络攻击手法，其目的在于使目标电脑的网络或系统资源耗尽，使服务器暂时中断或停止，导致其正常用户无法访问4.如何防范DNS攻击？个人选取可信度高的DNS服务器。

https://www.zhihu.com/question/40903517/answer/794481990饼图将数据划分为几个有明显区别的组，饼图体现的是比例，当所有扇区大小相近时，使用饼图就无太大意义。举例：表示比例折线图用来展示数值型数据，能体现数据趋势，趋势比条形图更清晰，对数据进行比较用折线图用折线图来表示是没有意义的举例：表示趋势条形图可用来表示比例...

需求：dataframe中两列需要合并成一列，字符串并用“—”连接解决：df["ydate"] =df["y"].map(str) +"-"+ df["date"].map(str)如果是两列数值相加，则直接两列相加即可df["add"] =df["a"] + df["b"]

reset_index：可以保留多级索引信息，将其转换为普通列，同时能通过设置 drop=True 只保留原数据索引，从而正确赋值给 df 的新列。values：直接将计算结果转换为 NumPy 数组，丢弃所有索引信息，当原 DataFrame 索引是默认整数索引且顺序一致时，可直接赋值给新列。通过差分操作，可以消除数据中的季节性波动和周期性变化，从而更清晰地观察到潜在的长期趋势。—— 值越小越好

1.将dataframe中所有的np.nan转为Nonedf = df.where(df.notna(), None)2.使用lambda及判断对dataframe中列按照条件改造df['enb_name'] = df['enb_name'].apply(lambda x: x==x if x is None else (x.replace(',', '-') if x.find(',') els