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问题一　　特征选择时有过滤法、包装法，集成法，这些方法在应用的时候有没有什么特别的应用场景，还是随机选择？(1)过滤法有方差筛选、相关系数、卡方检验和互信息等，方差帅选可以剔除方差为0的无用信息；相关系数主要用于监督学习中，设定阈值，选择相关系数较大的特征；卡方检验要求非负特征集，应用场景是衡量特定条件下的分布是否与理论分布一致；户信息偏袒具有较多值的属性；个人觉得在没有什么思路的时候，可以优..

金融数据逾期还款预测简介： 此项目是对金融数据做逾期还款的预测，相当于二分类问题数据预处理数据集准备数据中一共4700多条数据，一共89个field,status 表示最重要预测标签 0 ：未逾期 1 ：逾期并且划分数据为测试集和训练集import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import ...

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