本文介绍了如何利用Spring AI框架统一接入多种大语言模型，并以DeepSeek为例展示具体实现方案。通过Spring AI提供的标准化API，开发者可以快速切换不同AI模型，无需修改核心代码。文章详细讲解了环境配置步骤，包括Spring Boot 3.4.1、JDK 21和Spring AI 1.0.0-M6的依赖设置，以及DeepSeek API的对接方式。同时演示了Spring AI的上

🔍 从架构设计到代码实现，一起探讨如何应对不同技术挑战，最终打造出高效、可扩展的大模型平台，目前项目基础架构已经搭建完成。项目仓库（GitHub）：https://github.com/pitt1997/ChatAI。搭建完成，已经支持认证登录功能，并创建了一个简单的 AI 问答 API Demo。🌟 在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目。项目演示地址：等待上线更新。本

一款开源的本地 LLM 推理 GUI 工具支持 GGUF 格式大模型（Llama.cpp 后端）支持 GPU 加速，可用运行大模型可直接在本地进行离线 AI 对话，不依赖 OpenAI API✅LM Studio 是最简单的本地大模型推理工具之一✅支持 LLaMA / Qwen / Mistral / DeepSeek 等 GGUF 模型✅可以用 RTX 4060Ti / 4070 / 4090

本篇文章，我们介绍了 如何封装多个 LLM（大模型） API 调用 。后续，我们将完善 微服务 + 认证中心：如何保障大模型 API 的安全调用， 并且支持流式对话（SSE）增加 WebSocket 实时消息提升用户体验，敬请期待！

使用 Spring Boot 搭建 WebSocket 服务器，实现 AI 对话流式返回。🌟 在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目。，使 AI 对话更智能、更可交互。页面，测试 WebSocket 交互。新增一个"停止回答"按钮可随时停止。本章，我们将升级方案，使用。在上一章中，我们使用。，但是 SSE 只能。

本文介绍了IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手的多种方式，包括，以及本地 AI 部署方案。开发者可根据需求、安全性、网络环境选择合适的 AI 助手。如果你有更好的 AI 代码助手推荐，欢迎在评论区交流！

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由于浏览器的同源策略限制了跨域请求。然而，在开发环境中，我们只是想调试 API，严格的 CORS 限制反而影响效率。因此，本文介绍在 Chrome 开发环境临时屏蔽 CORS 的方法。在开发环境下，我们可以通过创建一个专用的 Chrome 开发模式，在不影响正常浏览器使用的情况下，临时关闭 CORS 限制。