在 **SoC 架构中**，如果说“有一个声卡”，那通常是指 SoC 内部的**音频子系统**（包含 DSP、I²S 控制器、Codec 接口等硬件）。- **DSP 是集成在这个音频子系统里的**，所以可以说它“在声卡里”，但这是逻辑上的说法，物理上它是 SoC 芯片中的一个模块。- 在内核里，声卡由一个或多个 **PCM 设备**、**MIDI 设备**、**Mixer 控制**等组成。|+-

这个流程在工业界通常叫 **RAG（Retrieval-Augmented Generation）**，是处理**海量文本**并结合 LLM 的最佳实践。如果你愿意，我可以帮你画一个**彩色可视化流程图（PNG/SVG）**，把每个阶段和数据流清晰地标出来，方便你在方案文档或PPT里直接使用。- **元数据过滤 + 向量检索**：先用元数据（时间、类型）过滤，再做向量匹配，速度更快。- **成本优

如果你愿意，我可以帮你画一张 **“Embedding 检索 → Top-K → LLM”** 的流程图，让你直观理解 Top-K 在 RAG 里的位置。> **Top-K** 就是“取前 K 个最相关的结果”，在向量检索里用来挑选给 LLM 的参考文档，平衡**信息覆盖率**和**上下文成本**。好的，你问的 **Top-K** 其实是一个在**信息检索 / 机器学习 / 向量搜索**里非常常见

作为高端国产车载芯片的供应商，芯擎科技即将推出的SE1000能为车载导航提供强劲的视觉展示效果和高算力的NPU对AR导航的支持，AR导航能为车辆驾驶者提供更贴近现实的导航画面，带来更加精准、直观的导航体验，可以预见，随着SE1000的上市，一定能为用户带来更好的车载导航体验。SE1000的图形处理单元采用了多核心策略，通过架构内功能块的整合更大的提升微架构效率，加大性能密度，配置大容量的缓存，在相

**CPU** | **总指挥与后勤官**<br>- **通用性最强**：什么都能做。| **GPU** | **并行计算多面手**<br>- **高吞吐量**：擅长处理大规模并行数据。| - 处理NPU不支持的**非标准算子**或**自定义算子**。| **NPU** | **AI推理专家**<br>- **极致能效比**：单位功耗下的AI算力最高。<br>- 是AI推理的**主力**。***N

文章介绍了一个基于Kotlin开发的安卓应用，该应用集成ChatGPTAPI，使用gpt-3.5-turbo模型，提供流式请求交互。至此，你应该已经完成了Chat机器人智能问答对接，一个智能QA机器人就实现了，后续我会继续进行AI能力的扩展，如多模态等。原文链接：https://blog.csdn.net/u012960155/article/details/129778322。本应用集成 Cha

基础模式：无部署费用。无调用时不计费，有调用时按调用时长计费。调用费率：0.000156 元/秒适用场景：偶尔调用，对启动速度要求不高（首次调用会有一定启动延迟）极速模式有部署费用。无调用时按部署时长计费，有调用时另按调用时长计费。0.000156 元/秒0.000036 元/秒适用场景：可减少频繁启动服务带来的延迟，适合需要长时间保持在线，且调用较频繁的场景。

在此基础上进行了优化，其算力和性能要稍微差一些，这主要是因为车规级芯片需要面对更加恶劣的环境，芯片工作的温度范围要比手机的大很多，而且设计使用年限要比手机的长，同时在安全性要求上也比较高，要有独立的安全等设计，需要更复杂的数据校验，保证更高的安全性等。这也是芯片厂商选择7nm工艺来做座舱芯片的原因，在7nm的制程下，才有机会把芯片的功耗做好。从目前已经曝光的车机视频来看，系统优化做的非常不错，操作

原文链接：https://my.oschina.net/liuchuanfeng/blog/66363932位系统，地址长度是32位(bit)，也就是4Byte;64位系统，地址长度是64位(bit)，也就是8Byte运用1：chara[]="helloworld";//自动为末尾加上'/0'charb[14]="helloworld";char*p=a...

什么是流片？芯片流片概念介绍