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48、深度学习开发笔记
一、开发环境安装1.1、安装cuda1.2、安装cudnn1.3、安装anaconda1.4、安装pycharm二、开发环境搭建2.1、设置pip源源2.2、设置conda源2.3、创建pyrhon虚拟环境2.4、在虚拟环境下安装pytorch2.5、验证pytorch是否安装成功<1>pip 是最为广泛使用的 Python 包管理器,而conda是anaconda自带的Python

43、一种图像边缘粗糙度计算方法
一、简介本文主要介绍一种基于巴特沃斯滤波器的图像边缘粗糙度的刻画方法,可用于计算一个连通图,或者一条曲线的边缘粗糙度指标。(原理简单,但版权所有,不得随意抄袭,发论文)二、问题引入问题:使用自己的方法求如下四张图片的边缘粗糙度?三、Matlab代码原理分析:步骤一、导入原图步骤二、图像二值化步骤三、求最大连通图步骤四、进行巴特沃斯滤波步骤五、求原图像边...

到底了







