粒子群优化LightGBM分类算法【附python实现代码】

1.什么是FLOPs？FLOPs全称：floating point operation per second意思是每秒浮点运算次数，理解为计算速度，是一个用来衡量硬件计算性能的指标。在CNN中用来指浮点运算次数；2.如何计算？在AlexNet中某一次卷积过程中，输入特征图大小：[C_in, H_in, W_in] = 3 * 224 * 224卷积核大小：[C_in, K_H, K_...

粒子群优化算法（PSO）【附python实现代码】

3σ原则识别数据中的异常值

粒子群优化KNN分类算法【附python实现代码】

网格搜索对XGBoost分类模型进行参数寻优【附python实现代码】

机器学习中相似性度量方法-切比雪夫距离

一、前言1. 滑动窗口检测器1.1 滑动窗口介绍一种用于目标检测的暴力方法：从左到右，从上到下滑动窗口（窗口大小、滑动步长预先设定），利用分类识别目标。得到窗口内的图片送入分类器，但是很多分类器只取固定大小的图像，所以这些图像需要经过一定的变形转换。但是，这不影响分类的准确率，因为分类器是可以处理变形后的图像。将图像变形（warped）转换成固定大小:变形图像块被输入CNN分类器中，提取4096个

原版代码：https://github.com/ultralytics/yolov5衍生版代码：https://github.com/wudashuo/yolov5https://github.com/DataXujing/YOLO-v5

1、xmin,ymin,width,height 转为 xmin,ymin,xmax,ymax前2个坐标不需要动，只需要动后2个，规则如下：xmax= xmin+width-1ymax= ymin+height-1[xmin, ymin, xmin+width-1, ymin+height-1]2、xmin,ymin,xmax,ymax 转为 x,y,width,height前2个坐标不需要动，只