本文系统分析了当前主流的拥塞控制算法（CCAs），将其分为传统启发式、延时基变体、学习型和自适应框架等类别。传统算法如Cubic（基于丢包反馈）、BBR（模型探测）和Vegas（时延梯度）各有优劣；Copa家族通过参数调节在低时延与高吞吐间切换；学习型算法如Orca和MOCC结合强化学习实现动态优化；自适应框架如Salsify和WebRTC GCC通过跨层协同提升性能。文章指出，未来拥塞控制将向意

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