正交化：通过残差化剥离协变量X的影响，确保T~ 和 Y~ 与X正交。交叉拟合：避免过拟合，提高估计的稳健性。Neyman正交性：对第一阶段模型偏误不敏感，保证无偏性。机器学习灵活性：支持非线性模型（如随机森林、神经网络），适应复杂数据结构。

组里排第一的同学，来了做的第一个任务是让其做一个用户意图聚类，一开始mt给了一个方案，其实并不复杂，大模型抽取q，然后emb聚类，大模型总结和统一，反复进行，最后得到结果。现在的学生水平都很高，很快就做出来了。但是他自己聚类出来之后，人工check了所有数据，然后自己也不懂，无法评价好坏，其实mt只是要求他给聚类结果就行，但是他自己去把原始数据抽验了一遍，发现mt给的数据还不足以总结出客户真实的意

参考：https://blog.csdn.net/xiang_gina/article/details/149710556

使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件本博客转载自：[1]https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/70185876[2]https://blog.csdn.net/sunquan_ok/article/details/518402811.利用pandas把numpy数组保存为csv文件接触pandas之后感觉...

各个历史版本 cuda toolkit 下载链接      发现cuda toolkit 8.0 _windows_7_locoal  版本的 无法下载，  但是笔记本目前是win7系统， 找了之前的7.5版本了，为了便于今后更快捷，保存下各个历史版本cuda toolkit      cuda历史各个版本下载链接      https://developer.nvid

均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)本博客转载自：https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877MSE: Mean Squared Error均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度...

算法：是指基于特定的计算模型，旨在解决某一信息处理问题而设计的一个指令序列。一般来说，算法应该具备下面5个要素：1.输入输出2.基本操作、确定性与可行性3.有穷性与正确性4.退化与鲁棒性5.5.重用性

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linux 权限rwx(4,2,1)详细说明

文章转载自：https://www.cnblogs.com/CoXieLearnPython/p/9185669.html目的是在运行python脚本的时候告诉操作系统我们要用python解释器去运行py脚本。所以我们在第一句往往会写如下两句中的其中一句：#!/usr/bin/python或者：#!/usr/bin/env python就是说在没有在执行程序时指出用什么程序运行py...