这段时间，打算把TensorFlow再补补，提升一下技术水平~希望我能坚持下来，抽空把这本书刷下来吧~导入数据下面的代码会直接下载数据，如果没有那个文件夹的话，但是，如果有这个文件夹而且里面有那几个文件的话，就会直接调用那个数据。这次直接在网上搜MNIST下载，就知道怎么下载啦~ 这里我更关注TensorFlow和算法本身from tensorflow.examples.t...

前言关于雷达样式可参考文章：https://blog.csdn.net/Aidam_Bo/article/details/84260883一、代码头文件.h#ifndef RADARSCAN_H#define RADARSCAN_H#include <QtWidgets/QWidget>#include "ui_radarscan.h"class R

前言这里使用另一套框架写的雷达扫描图这里PaintEvent事件比上一个版本写的好，但是不喜欢Widget嵌套的方式，后续会把两个版本整合到一起。 一、实现原理雷达效果包括三个部分：背景、转动的扇形和闪烁的点。 （1）背景的实现很简单，首先填充背景色，然后绘制横纵坐标轴以及三个同心圆。代码如下：//背景painter.fillRect(rect(),QColo...

利用 QPainter实现雷达图（玫瑰图）。效果如下： 源码如下 //.h文件#ifndef CRADARDLG_H#define CRADARDLG_H#include <QWidget>#include <QPainter>#include <QPainterPath>#include <QMap

主要步骤：准备车牌单个字符图像作为神经网络分类器的训练数据，越多越好。当然需要对每幅图像提取特征，这里使用的是水平和垂直累计直方图和缩小后的图像信息。获取车牌图像，这里的车牌图像已经完成抠图，并且是灰度图像。将车牌图像中每个字符分割成单一图像（OCR类实现）。提取分割出的字符图像特征信息，并使用分类识别字符（OCR类实现）。 程序运行过程：                   ...

目前，公认的计算机视觉三大会议分别为ICCV,ECCV,CVPR。1、ICCVICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，...

https://www.jianshu.com/p/eb3749331cee

colmap应该是目前state-of-art的增量式SFM方案，可以方便的对一系列二维图片进行三维重建不用对摄像机进行标定，只需要从不同角度对重建场景或物体进行拍摄得到一系列图像作为输入首先需要安装colmap在ubuntu安装参考我的上一篇博客：ubuntu下安装运行colmap下面就是如何使用colmap来跑自己的数据进行三维重建首先从不同角度对重建物体进行拍摄，我选取了8张图片在终端运行c

jetson nano安装torchvision时报错进行编译安装：cd torchvisionpython3 setup.py install解决：1.如果是python2请先使用sudo pip install pyzmq==17.0.0，python3使用sudo pip3 install pyzmq==17.0.0事实证明，无效！！！2.fatal error: libavcodec/av

灰度化处理就是将一幅色彩图像转化为灰度图像的过程。彩色图像分为R，G，B三个分量，分别显示出红绿蓝等各种颜色，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等的过程。灰度值大的像素点比较亮（像素值最大为255，为白色），反之比较暗（像素最下为0，为黑色）。图像灰度化的算法主要有以下3种：（1）最大值法：使转化后的R，G，B得值等于转化前3个值中最大的一个，即：...