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深度学习TensorFlow生产环境部署(模型部署篇)

前一篇讲过环境的部署篇,这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型,如何进行服务调用。1 hello world篇部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。cpu版本的可以直接拉取tensorflow/serving,docker会自动拉取latest版本:docke...

模型部署架构

模型训练只是DeepLearning的一小部分,如《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》NIPS2015机器学习系统的技术债书中所说。现有几种搭建框架Python:TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork:TF serving,TorchServe,ONNX RuntimeIntel:OpenVINO,mms,

#python#算法
Qt使用QPainter实现雷达图(玫瑰图)

利用 QPainter实现雷达图(玫瑰图)。效果如下: 源码如下 //.h文件#ifndef CRADARDLG_H#define CRADARDLG_H#include <QWidget>#include <QPainter>#include <QPainterPath>#include <QMap

Linux内核设计与实现

《Linux内核设计与实现》读书笔记 目录:《Linux内核设计与实现》读书笔记(一)-内核简介《Linux内核设计与实现》读书笔记(二)- 内核开发的准备《Linux内核设计与实现》读书笔记(三)- Linux的进程《Linux内核设计与实现》读书笔记(四)- 进程的调度《Linux内核设计与实现》读书笔记(五)- 系统调用《Linux内核设计与实现》读书笔记(六)...

海思3519A上运行yolov3(二)——Linux和Windows开发环境和运行环境搭建

本文主要讲Linux环境配置和Windows上软件的安装一、Linux1. Linux服务器上安装Hi3519A的Linux交叉编译器arm-himix200-linux,复制Linux交叉编译器到Linux到目录,然后进入到该目录执行如下指令进行解压和安装tar -zxf arm-himix200-linux.tgzcd arm-himix200-linuxsudo ./arm-himix200

海思3519A上运行yolov3(一)——板卡配置(包括烧写内核、文件系统等)

一、首次安装SDK讲SDK安装的压缩包拷贝到Linux服务器进行安装和编译1.SDK压缩包:Hi3519AV100_SDK_V2.0.1.1.0.tar2.交叉编译器Linux工具链:arm-himix200-linux.part1(part2)3.编译osdrv(板子系统驱动):osdrv目录二、安装升级Hi3519AV100 DEMO板开发环境1.板子是否有uboot(是否首次启用),没有的话

机器学习Scikit-Learn安装

conda安装conda install scikit-learn安装如下图所示:

c++ class 类名 和 include 的区别

A.hclass A{public:B* m_;}1234这样会编译出错,因为B没有定义#include "B.h"class A{public:B* m_;}123456但是这样,一旦B的定义修改,那么A.h也就会重新编译,导致所有用到A.h的文件也需要重新编译,这样就造成了编译依赖,增加了编译的时间,在大型项目中,如果很多这样的地...

上传本地项目到githup(githup改版后将master改为main)

从2020.10githup官方给出,将master改为main,导致我们在上传项目时,容易把项目依然提交到master分支,导致进入该repository时显示main分支,且为空的。为了避免一进入该repository为空现象,下面进行一步骚操作来改变再简单说下,本地项目上传到githup的流程一、基础环境配置下载git工具官网下载链接:https://git-scm.com/download

#git
Python安装geopandas库

geopandas依赖库下载地址geopandas直接用pip安装可能会报错,需要先安装其依赖包:gdal、Shapely、Fiona、pyproj(下载对应Python版本的依赖包.whl文件)1、在线下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、也可以到我的资源下载(包括Python3.6和3.7两个版本):依赖包内容示例...

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