import cv2# 均值滤波器# 中值滤波器# 读取图像# 应用均值滤波器# 应用中值滤波器# 水平拼接原始图像和均值滤波后的图像# 水平拼接原始图像和中值滤波后的图像# 垂直拼接上述两个水平拼接的结果# 缩小图像scale_percent = 50 # 缩小比例，这里设置为50%，可根据需要调整# 显示结果一、实验目的通过自定义实现均值滤波器和中值滤波器，对含噪声图像进行滤波处理，对比两种滤

使用CV2.imread函数读取本地路经下的BMP图像文件，通过CV2.imshow显示图像， 并以CV2.waitKey(0)等待按键操作。成功读取并展示图像。Python编程环境， 安装OpenCV库及相关数据处理库。OpencV能有效实现图像读取显示功能。掌握使用OpenCV库读取图像的方法。基于OpenCV的图像读取实验报告。

通过本次实验，成功利用 PyQt5 和 OpenCV 实现了一个功能较为丰富的图像处理系统。在实验过程中，深入理解了 PyQt5 的界面设计和信号槽机制，以及 OpenCV 库中各种图像处理函数的使用方法。该系统能够满足基本的图像处理需求，但仍有一些可以改进的地方，例如添加更多的图像处理算法、优化界面布局以提高用户体验等。未来可以进一步完善该系统，使其在实际应用中发挥更大的作用。二、dip-gui