一、数据运营1、目的通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。2、核心分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。二、数据分析流程1、拆分工作项运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，才能事半功倍。那么怎么拆分工作项呢？可以按照面对的用户群体分解，通常与用户分级联系在一...

据IDC Research预测，2019年大数据和分析市场的销售收入将达到1870亿美元，高于2015年的1220亿美元。从这一增长中受益良多的领域之一便是制造业，该行业的收入预计到2019年将达到390亿美元。目前，大数据分析在产品设计和制造、生产供应链管理、生产周期的效率提升等领域发挥着巨大价值。世界500强西门子、美的集团、福建联迪等制造业巨头们通过大数据实现了企业的惊人利润增长。制造业..

作者：特里什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维？文章为你解析。随着企业中的大数据采集技术、存储技术的日益增强，沉淀下来的大数据急需唤醒潜在的价值，从传统BI（Business Intelligence）到现在的大数据分析，企业对数据分析人才的需求也从单纯的数据交叉多维度分析，配置可视化报表提升到了另外一个阶段。那么，数据分析工作者在人工智能时代该具备怎样的思维才算真正的入门了呢？...

似乎很多创业人，都喜欢讲一些概念化的东西。例如前两年的互联网+，例如后来的大数据，又例如最近的区块链……然而我看到的满嘴互联网+、大数据、区块链的人，并没有几个真正理解这些东西到底是什么，是如何运作的，以及如何达到世人所见的“神奇”效果。当人们在不了解某样东西的时候，就会很容易神化或者妖魔化它。例如这位广告主的控诉：“我做茶叶，用这套数据投放，获得了不错的效果，按钮成本不足2元、加粉成本...

Hi，各位看官老爷们好O(∩_∩)O~，在第一篇《数据分析-初识数据埋点》中已经对工作中应用的数据埋点的基础概念、基本分类、定义规范、流程以及应用场景做了简单的介绍，基于部分看官老爷反馈Key-Value字段晦涩不易读的一些问题。所以本篇将在之前介绍的基础之上，深入一步，详细讨论Key-Value字段的价值，以及灵活运用的方法。期望能帮助各位看官老爷基于业务需求在自己进行产品的埋点方案设计时提..

以下是Airbnb结构图：如上图所示，Airbnb的页面局部流程可简单分为这样的结构，取每一个界面的英文首字母简称。接下来进行分析：一般重心以提高D（商品详情页，以下均为简写）界面的UV为主，如果D到O的转化率较低，那么问题是出在D界面，可能是商品不好，或描述不好……一般从O界面到付款的转化率都比较高，所以就不再展开说明了。一般这里的转化率都会在65%以上，若是低于65%，那么就有必要进...

本文作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于 eBay、LinkedIn 数据分析部门，有丰富的商务分析经验。全文近 7000 字，读完需要 15 分钟。提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照...

作者 | Zack Zhang永洪科技资深咨询顾问数据报告对于企业的重要性毋庸置疑，而随着数据时代的到来，数据报告也在为企业提供越来越多的运行信息和决策依据。然而传统报表作为一种只能看不能动的单向交流，掣肘也越来越明显。在笔者接触过的客户中，会发现这样的场景：某企业领导通过了解企业经营成本结构，发现华南地区成本过高，但具体是哪些部门，在哪些项目上的花费却无法直观看出，因为固定报表无法展示这...

1 背景对于任何一个新产品从市场调研，痛点分析，产品定位，MVP产品设计和产品实现后，业务增长和商业价值增长将作为团队的核心任务，增长的方法除了和客户保持高频和有效的沟通进行产品优化和价值挖掘以外，建立匹配的科学的数据分析体系是保持产品增长的高效的手段之一。表格整理截图信息如下：如上内容是个人在工作中对于数据分析驱动增长的目标以及方法的整理，不足之处，欢迎一起讨论指正。2 产品数据分析...

经过产品经理详细且周密的埋点准备工作以及产品线上各个环节童鞋的齐心协力，需求以及埋点方案终于上线啦。部分看官认为上线了即代表大头的活都完成了，实际上，上线后才是埋点刚刚开始收集数据的开端，这才刚刚开始~收集了数据紧接着面临的问题就是怎么分析才是最精准的、严谨的？理想情况下从埋点上线那一刻起一直到产品退市，取全量所有时间点的数据进行分析时，数据才最准确。那在实际工作中也要用此方法吗？显然不行~...