发现原因：红框里的信息OOMKilled，退出的提示码是137，经过查询发现是部署服务时的yaml文件里的限制内存写的有点小，简单来说就是：你运行项目需要的内存比你设置的内存大，在你运行项目的时候申请内存超过了你限制的内存就会报错退出，然后重启。一开始以为是程序中下载的训练模型太大了，每天都下载一遍模型并且不会删除，导致内存溢出服务挂掉然后重启。在自己文件中把这个改大了一些，观察了一段时间，暂时还

linux系统自动升级内核导致nvidia驱动版本不匹配报错，docker运行容器使用gpu