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使用wider face/自己的数据集训练faster rcnn等模型的记录
所以我直接在循环条件里加了continue看看能不能强行训练,后面发现不行(到某个step损失为Inf),因为实际有问题的图片大概有30张,我的batch为8,若batch大于30或许能强行训练,总之需要挑出有问题的图片,并且这一步加的continue不要删。我怀疑这个标准不够严,因为训练中还是会raise error,所以我把上一步的continue给留着了,后续损失下降,训练成功,可见留下来的

【自用】latex数学公式的各种字体
部分字体的小写字母和数字有误,附上在typora中的效果截图。

BeautifulSoup对象select()方法之gpt介绍
select()方法非常灵活,可以用来根据标签、类、ID、属性以及它们的组合来选择元素。你可以使用 CSS 选择器的几乎所有特性,从而高效地提取你需要的信息。

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到底了