Akamai推出的Linode Kubernetes Engine - Enterprise（LKE-E）是一款专为企业设计的Kubernetes托管平台，解决了企业在采用Kubernetes时面临的可靠性、安全性和成本控制等核心挑战。该平台提供专用控制平面和入口资源，支持500+节点集群和5000+Pod，具有99.95%的SLA保障。

摘要： 2025年全球生成式AI支出预计达6440亿美元，年增76%，凸显企业对其战略价值的认可，但应用风险与收益争议并存。Forrester研究显示，企业优先将AI用于客户体验（76%）和运营效率（76%）等低风险高回报场景，如个性化服务（53%）和自动化客服（53%）。主要担忧包括网络安全（63%）、合规性及声誉风险。企业通过迭代式采用、托管服务、跨职能治理及优化基础设施（如低延迟推理平台）平

Akamai推出InferenceCloud全栈AI平台，专为边缘智能系统设计。该平台整合NVIDIA Blackwell GPU、托管Kubernetes和向量数据库等核心组件，支持机器学习运维工程师、AI工程师和智能体架构师三类用户。通过分布式架构将AI推理从数据中心扩展至边缘，平台解决了实时交互应用的延迟问题，并提供安全防护与优化工具。平台支持按需租用GPU资源，集成NVIDIA AI En

Linode提供的云计算服务都有哪里的哪些人在用，又都用来做什么？简而言之：世界各地！各行各业！！丰富多彩！！！今天我们将关注云计算在游戏行业的应用。在这篇文章里，一家名为Rivet的Linode客户将向我们讲述一个创作者互助的故事：来自美国亚利桑那州一个小镇的两位精力充沛、雄心勃勃的小伙子，利用创业计划启动并发展了一个利基游戏平台，借此帮助游戏开发者快速、轻松地将自己的项目带给互联网上的游戏玩家

Akamai委托Forrester开展的企业AI研究揭示，76%企业采用AI旨在提升客户体验和运营效率，75%将客户体验改善作为核心成效指标。研究发现成功企业普遍采用分阶段AI实施策略，当前行业正面临从试点转向规模化应用的关键转折。边缘原生架构成为支撑未来AI应用的优选方案，其低延迟、弹性扩展和合规优势尤其适合客服自动化(缩短50%响应时间)和个性化推荐(200毫秒完成推理)等场景。研究同时指出6

Gartner预测2025年全球AI支出将达6440亿美元，Forrester最新研究显示76%企业将AI用于改善客户体验。报告基于400位高管的调查，指出个性化服务（53%）、客服自动化（53%）已成为最普遍应用场景，但63%企业仍面临安全挑战。研究建议企业：1）聚焦可量化客户价值；2）平衡创新与治理；3）采用混合架构；4）选择合规伙伴；5）建立实验机制。数据表明，AI成功的关键在于将技术部署与

本文介绍了适用于OTT媒体平台的视频转码架构方案。该方案通过优化计算资源选择和地理位置部署，在保持转码性能的同时降低成本和延迟。关键点包括：1)采用Akamai云计算平台构建转码集群；2)将转码服务与CDN同平台部署，消除出口流量费用；3)通过全球计算区域布局实现低延迟分发。实际客户验证表明，该方案显著降低了数据出口成本，同时保持与超大规模云平台相当的转码性能，适用于直播、点播和回看等视频服务场景

Akamai推出InferenceCloud全栈AI平台，专为边缘智能系统设计。该平台整合NVIDIA Blackwell GPU、托管Kubernetes和向量数据库等核心组件，支持机器学习运维工程师、AI工程师和智能体架构师三类用户。通过分布式架构将AI推理从数据中心扩展至边缘，平台解决了实时交互应用的延迟问题，并提供安全防护与优化工具。平台支持按需租用GPU资源，集成NVIDIA AI En

Akamai推出InferenceCloud全栈AI平台，专为边缘智能系统设计。该平台整合NVIDIA Blackwell GPU、托管Kubernetes和向量数据库等核心组件，支持机器学习运维工程师、AI工程师和智能体架构师三类用户。通过分布式架构将AI推理从数据中心扩展至边缘，平台解决了实时交互应用的延迟问题，并提供安全防护与优化工具。平台支持按需租用GPU资源，集成NVIDIA AI En

Akamai边缘平台为AI推理提供高效部署方案。通过Terraform实现基础设施即代码(IaC)部署，详细指南涵盖从环境准备到资源清理的完整流程。重点对比CPU与GPU适用场景，强调应根据模型架构、延迟需求选择合适硬件。部署过程提供9个步骤说明，包括密钥管理、实例配置、域名设置等关键环节，并附故障排除建议。该方法在保证性能的同时优化成本效益，特别适合实时AI应用部署。