技术革命正经历从中心化到去中心化的转变，人工智能也迎来这一关键拐点。当前AI行业过度依赖集中式数据中心模式，导致高延迟、高成本和电力紧张等问题。随着智能代理和自动驾驶等应用的爆发，传统架构已无法满足边缘计算需求。Akamai与NVIDIA合作推出InferenceCloud平台，将AI推理能力延伸至网络边缘，通过缩短数据与用户的距离，实现低延迟、高性价比的实时AI处理。该解决方案标志着云基础设施正

CloudMinister Technologies是一家由女性创业者领导的印度云服务公司，致力于为各行业提供可靠、透明的云解决方案。通过与Akamai合作，该公司成功帮助客户降低30-40%云成本并提升40%性能，同时拓展了二三线城市的业务。Akamai的全球边缘网络和本地化支持使CloudMinister能为客户提供高性能、低延迟的云服务。作为印度科技界少数的女性创始人，Chandni Jag

随着AI应用从训练转向推理阶段，传统云平台在延迟、成本和扩展性方面暴露出局限性。Akamai与Forrester联合研究发现，56%企业面临延迟问题，60%受困高昂成本。分布式云计算正成为新趋势，它能将计算资源靠近用户端部署，同时保持集中管理，显著降低延迟（55%受访者认可其风险控制能力）。相比边缘计算，分布式云保留了开发者熟悉的云原生工具链，更易实现平滑过渡。研究预测未来三年AI推理占比将从20

BlackstoneOne借助Akamai云平台实现中小企业IT安全服务创新与扩张。作为漏洞管理解决方案提供商，该公司通过Akamai的可预测定价、区域数据中心和灵活配置功能，在五年内实现客户数量增长十倍并拓展北欧市场。Akamai的虚拟私有云和托管数据库服务为BlackstoneOne新推出的AI驱动洞察和攻击面管理方案提供支持，同时确保扫描操作不受干扰。公司合伙人Jacob Honoré特别赞

无服务器计算架构是云计算的重要创新，通过将服务器管理责任转移给云提供商，让开发者专注于代码编写。相比传统服务器架构，无服务器具有自动扩展、按需付费等优势，显著降低运营成本。Akamai的EdgeWorkers等边缘计算方案进一步提升了性能。虽然存在冷启动、供应商锁定等局限，但无服务器架构仍为现代应用开发提供了高效灵活的解决方案，特别适合波动性工作负载。企业应权衡利弊，选择适合的无服务器平台实现业务

Akamai推出的Linode Kubernetes Engine - Enterprise（LKE-E）是一款专为企业设计的Kubernetes托管平台，解决了企业在采用Kubernetes时面临的可靠性、安全性和成本控制等核心挑战。该平台提供专用控制平面和入口资源，支持500+节点集群和5000+Pod，具有99.95%的SLA保障。

摘要： 2025年全球生成式AI支出预计达6440亿美元，年增76%，凸显企业对其战略价值的认可，但应用风险与收益争议并存。Forrester研究显示，企业优先将AI用于客户体验（76%）和运营效率（76%）等低风险高回报场景，如个性化服务（53%）和自动化客服（53%）。主要担忧包括网络安全（63%）、合规性及声誉风险。企业通过迭代式采用、托管服务、跨职能治理及优化基础设施（如低延迟推理平台）平

Linode提供的云计算服务都有哪里的哪些人在用，又都用来做什么？简而言之：世界各地！各行各业！！丰富多彩！！！今天我们将关注云计算在游戏行业的应用。在这篇文章里，一家名为Rivet的Linode客户将向我们讲述一个创作者互助的故事：来自美国亚利桑那州一个小镇的两位精力充沛、雄心勃勃的小伙子，利用创业计划启动并发展了一个利基游戏平台，借此帮助游戏开发者快速、轻松地将自己的项目带给互联网上的游戏玩家

Akamai委托Forrester开展的企业AI研究揭示，76%企业采用AI旨在提升客户体验和运营效率，75%将客户体验改善作为核心成效指标。研究发现成功企业普遍采用分阶段AI实施策略，当前行业正面临从试点转向规模化应用的关键转折。边缘原生架构成为支撑未来AI应用的优选方案，其低延迟、弹性扩展和合规优势尤其适合客服自动化(缩短50%响应时间)和个性化推荐(200毫秒完成推理)等场景。研究同时指出6

Gartner预测2025年全球AI支出将达6440亿美元，Forrester最新研究显示76%企业将AI用于改善客户体验。报告基于400位高管的调查，指出个性化服务（53%）、客服自动化（53%）已成为最普遍应用场景，但63%企业仍面临安全挑战。研究建议企业：1）聚焦可量化客户价值；2）平衡创新与治理；3）采用混合架构；4）选择合规伙伴；5）建立实验机制。数据表明，AI成功的关键在于将技术部署与