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【AI实践】Cursor上手-跑通Hello World和时间管理功能

创建一个empty project 工程,名称为test。1,下载安装安卓Android Studio。在右边composer中输入,提示词。2,下载安装cursor。

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#人工智能
【AI前沿洞察】李飞飞讨论大模型是否有感知能力

文章由著名AI专家李飞飞及斯坦福大学教授John Etchemendy联合撰写,探讨了大型语言模型(LLM)是否具备感觉能力这一问题。文章首先明确了感觉能力的定义,并反驳了LLM具备感觉能力的观点。李飞飞通过实例,如IBM深蓝棋类程序与人类在紧急情况中的反应差异,来说明LLM并没有主观感觉能力。文章强调LLM缺乏生理结构,无法体验人类的主观感受,因而不能被认为具有感觉能力。尽管LLM在生成文本方面

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#人工智能#语言模型
【周输入】517周阅读推荐-1

成果型产品”的标准:能跑完完整流程(不是做一部分,而是从头到尾、闭环交付)、让结果被归因(度量明确的价值)、持续学习优化(越用越好、越跑越稳、越交付越准)AI变成代理后,使用的起点,不再是界面点击,而是任务委托(发出请求->离开->等待结果);无需等待“完美AI”,而是接受偏差、接纳协同,放下“每一步都掌控”的冲动,转向“给方向、留空间、抓反馈”的协作心法。1. AI从“回答工具”变成“自主代理”

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#人工智能
【AI阅读】20250725周输入

OpenAI收购谈判破裂后,谷歌迅速介入,以24亿美元达成了与Windsurf的技术许可协议,并采取“人才收购”(Acqui-hire)策略,挖走了Windsurf的CEO Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen以及少数核心研发团队。谷歌并未收购Windsurf的股份,而是支付了非独占的技术许可费用,旨在获得Windsurf的创新技术,同时将核心人才纳入谷歌DeepMind团队

#区块链#人工智能#大数据
【周输入】510周阅读推荐-2

在应用层,中短期看SaaS公司有更懂业务的优势,但企微、钉钉、飞书这3家平台公司才是“时间的朋友”——AI技术让通用产品能力越来越强,在“业务层”API的支持下,将逐渐覆盖和碾压SaaS公司烟囱式林立的“应用层”产品。无论是前文所述的A(定制公司)/B(SaaS公司)/C(平台公司),哪方负责“应用层”产品,应用层下、只能由SaaS公司负责的“业务层”都将更容易做出我们梦寐以求的“标准产品”。这与

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#大数据#人工智能#运维
【周输入】250531阅读推荐-2

生成式引擎优化(GEO)是指通过系统化方法提升品牌、产品或服务在生成式AI系统(如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、通义千问等)中的认知权重、推荐概率与语义优先级的过程。与传统SEO不同,GEO不仅关注内容的可发现性,更注重信息的结构化程度、可信度、时效性以及与用户意图的匹配度。GEO的核心价值在于:当用户通过生成式AI寻求相关领域的信息、建议或解决方案时,优化后的品牌将获得

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#人工智能
【AI安全】大模型安全相关问题

ChatGPT也能越狱?ChatGPT暗黑模式DAN 2024最新教程!仅供娱乐!越狱方法:在探索ChatGPT的“越狱”方法时,我们实际上是在寻找绕过其设计限制的方式,以激发出更加丰富或不同的回答。DAN方法是一种尝试让ChatGPT提供两种回答的技巧:一种是遵循其标准协议的常规回答,另一种则是模拟开启“Do Anything Now”(DAN)模式的回答,后者会尽量减少遵循OpenAI的约束。

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#娱乐#人工智能
【AI前沿洞察】李飞飞讨论大模型是否有感知能力

文章由著名AI专家李飞飞及斯坦福大学教授John Etchemendy联合撰写,探讨了大型语言模型(LLM)是否具备感觉能力这一问题。文章首先明确了感觉能力的定义,并反驳了LLM具备感觉能力的观点。李飞飞通过实例,如IBM深蓝棋类程序与人类在紧急情况中的反应差异,来说明LLM并没有主观感觉能力。文章强调LLM缺乏生理结构,无法体验人类的主观感受,因而不能被认为具有感觉能力。尽管LLM在生成文本方面

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#人工智能#语言模型
【AI前沿洞察】李飞飞讨论大模型是否有感知能力

文章由著名AI专家李飞飞及斯坦福大学教授John Etchemendy联合撰写,探讨了大型语言模型(LLM)是否具备感觉能力这一问题。文章首先明确了感觉能力的定义,并反驳了LLM具备感觉能力的观点。李飞飞通过实例,如IBM深蓝棋类程序与人类在紧急情况中的反应差异,来说明LLM并没有主观感觉能力。文章强调LLM缺乏生理结构,无法体验人类的主观感受,因而不能被认为具有感觉能力。尽管LLM在生成文本方面

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#人工智能#语言模型
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