2024年11月25日，Anthropic公司发布了《Introducing the Model Context Protocol》今天，我们开源了模型上下文协议（MCP），这是一个新的标准，用于将AI助手连接到数据所在系统，包括内容存储库、业务工具和开发环境。其目的是帮助前沿模型生成更好、更相关的响应。随着AI助手获得主流采用，行业在模型能力方面进行了大量投资，实现了推理和质量的快速进步。然而，

LLM：通用vs推理，技术差异，应用场景区别，未来趋势

创建一个empty project 工程，名称为test。1，下载安装安卓Android Studio。在右边composer中输入，提示词。2，下载安装cursor。

，和。

文章由著名AI专家李飞飞及斯坦福大学教授John Etchemendy联合撰写，探讨了大型语言模型（LLM）是否具备感觉能力这一问题。文章首先明确了感觉能力的定义，并反驳了LLM具备感觉能力的观点。李飞飞通过实例，如IBM深蓝棋类程序与人类在紧急情况中的反应差异，来说明LLM并没有主观感觉能力。文章强调LLM缺乏生理结构，无法体验人类的主观感受，因而不能被认为具有感觉能力。尽管LLM在生成文本方面

OpenAI收购谈判破裂后，谷歌迅速介入，以24亿美元达成了与Windsurf的技术许可协议，并采取“人才收购”（Acqui-hire）策略，挖走了Windsurf的CEO Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen以及少数核心研发团队。谷歌并未收购Windsurf的股份，而是支付了非独占的技术许可费用，旨在获得Windsurf的创新技术，同时将核心人才纳入谷歌DeepMind团队

在应用层，中短期看SaaS公司有更懂业务的优势，但企微、钉钉、飞书这3家平台公司才是“时间的朋友”——AI技术让通用产品能力越来越强，在“业务层”API的支持下，将逐渐覆盖和碾压SaaS公司烟囱式林立的“应用层”产品。无论是前文所述的A（定制公司）/B（SaaS公司）/C（平台公司），哪方负责“应用层”产品，应用层下、只能由SaaS公司负责的“业务层”都将更容易做出我们梦寐以求的“标准产品”。这与

生成式引擎优化（GEO）是指通过系统化方法提升品牌、产品或服务在生成式AI系统（如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、通义千问等）中的认知权重、推荐概率与语义优先级的过程。与传统SEO不同，GEO不仅关注内容的可发现性，更注重信息的结构化程度、可信度、时效性以及与用户意图的匹配度。GEO的核心价值在于：当用户通过生成式AI寻求相关领域的信息、建议或解决方案时，优化后的品牌将获得

ChatGPT也能越狱？ChatGPT暗黑模式DAN 2024最新教程！仅供娱乐！越狱方法：在探索ChatGPT的“越狱”方法时，我们实际上是在寻找绕过其设计限制的方式，以激发出更加丰富或不同的回答。DAN方法是一种尝试让ChatGPT提供两种回答的技巧：一种是遵循其标准协议的常规回答，另一种则是模拟开启“Do Anything Now”（DAN）模式的回答，后者会尽量减少遵循OpenAI的约束。

文章由著名AI专家李飞飞及斯坦福大学教授John Etchemendy联合撰写，探讨了大型语言模型（LLM）是否具备感觉能力这一问题。文章首先明确了感觉能力的定义，并反驳了LLM具备感觉能力的观点。李飞飞通过实例，如IBM深蓝棋类程序与人类在紧急情况中的反应差异，来说明LLM并没有主观感觉能力。文章强调LLM缺乏生理结构，无法体验人类的主观感受，因而不能被认为具有感觉能力。尽管LLM在生成文本方面