AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU作为通用计算中枢，负责系统管理和串行任务；GPU凭借众核架构成为深度学习训练主力；Google定制的TPU专注云端大模型训练；NPU则专攻移动设备低功耗AI推理。四类处理器各有所长：CPU适合基础运算和小型AI推理，GPU胜任大规模并行计算，TPU优化云端训练效率，NPU实现终端实时响应。未来硬件分工将更细化，但选择逻辑不变——根据场景需求匹

AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU作为通用计算中枢，负责系统管理和串行任务；GPU凭借众核架构成为深度学习训练主力；Google定制的TPU专注云端大模型训练；NPU则专攻移动设备低功耗AI推理。四类处理器各有所长：CPU适合基础运算和小型AI推理，GPU胜任大规模并行计算，TPU优化云端训练效率，NPU实现终端实时响应。未来硬件分工将更细化，但选择逻辑不变——根据场景需求匹

AI边缘算力盒子是一种集成边缘计算和AI技术的智能设备，可在数据源附近实现实时数据处理。其工作原理包括数据采集、边缘计算分析和结果反馈三个步骤，具备近场计算、强大算力、高安全性和灵活扩展等特点。广泛应用于工业制造、智慧零售、智能安防等多个领域，支持多种AI算法组合配置。天数智算作为国内领先的AI算力解决方案提供商，已开发出覆盖多场景的边缘计算产品。