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如何用python语言构建AI native agent | 学习日志+踩坑点整理 (1)
4.缺乏一个全局的、长远的规划,可能会因为眼前的。方法是核心,它将记忆轨迹“序列化”成一段文本,可以直接插入到后续的提示词中,为模型的反思和优化提供完整的上下文。通过一种特殊的提示工程来引导模型,使其每一步的输出都遵循一个固定的轨迹,形成一个“思考-行动-观察”的循环。,智能体在下一轮生成提示词时,就能“看到”上一步行动的结果,并据此进行新一轮的思考和规划。的循环,将新的观察结果追加到历史记录中,

到底了







