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20天从零实现：基于Qwen2.5-3B + LoRA微调的自研本地SD Prompt生成器 已开源求指正
摘要：本文介绍了一个基于Qwen2.5-3b-Raw模型的本地化SDPrompt生成器开发过程。作者为解决AI绘图提示词编写耗时的问题，在12GB显存的5070ti笔记本上部署Ubuntu系统，尝试了多种模型方案，最终选择3b模型进行微调。通过560条训练JSON数据，在alpha=64、loss=0.47时构建出可用的提示词生成器。项目已开源，展示了中英文提示词生成效果，并计划开发3.0版本改进
到底了