AI的交互范式正在发生一次关键转变。早期大模型以单轮问答为主，用户提出问题，模型返回一段文字，对话窗口一旦关闭，上下文就容易中断。随后多轮对话能力成熟，模型可以记住一段会话内的上下文，连续回答相关问题，但所有动作仍需要用户持续发出指令。工具调用能力出现之后，AI不再只依靠内部知识，能够调用搜索、表格、文件处理等外部能力辅助生成内容。而Work Agent代表的长程任务能力，把AI的形态从被动应答的

AI工具的发展轨迹，正在从即时问答转向持续性的任务完成。早期大模型应用停留在单轮问答模式，用户给出问题，模型返回一段文本，交互随即结束。随着模型能力迭代，多轮对话形态出现，模型可以承接上下文，在一轮轮聊天中完善内容产出，但整体依旧依靠人类持续下发指令推进流程。工具调用能力落地之后，AI不再局限文本生成，可以调动外部搜索、文档处理、计算工具拓展能力边界。而Work Agent的出现，把工具调用串联成