在电商行业流量见顶的当下，精细化用户运营已经取代粗放式拉新，成为平台提升营收、降低流失的核心手段。面对海量的订单、付款、用户行为数据，如何快速区分高价值核心用户、沉睡流失用户以及潜力新用户，是数据分析师和电商运营必备的技能。本文结合LRFM 用户价值模型与K-Means 聚类算法，使用 Python 完成从数据加载、清洗预处理、探索性可视化、特征工程、数据标准化、K 值选取、聚类建模到结果解读、商