本研究基于鸢尾花数据集，通过决策树模型进行分类分析。数据预处理显示无重复样本，但存在异常值。特征重要性显示花瓣长度（petal length）最为关键。模型在测试集上准确率达96.7%，分类报告与混淆矩阵表明分类效果良好，尤其对山鸢尾和变色鸢尾识别精准。