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LangChain/LangGraph 在 python通用架构模式 与 最佳实践注意事项
本文介绍了一个分层的AI智能体系统架构,包含四个主要层级: 基础设施层(L1):封装底层大模型和向量模型的客户端实例,提供统一的调用接口,采用单例模式、内置重试机制和超时控制等。 数据检索层(L2):管理向量知识库,为智能体提供文档召回能力,包括向量数据库、语义检索、阈值过滤等功能。 能力工具层(L3):定义Agent工具,规范输入参数。 智能体编排层(L4):处理工作流、状态流转、异常处理和会话
到底了







