当触觉从可选项成为必备项，一场串联柔性电子材料、触觉数据集、VTLA模型的底层技术跃迁，正打破感知边界，重新定义人机交互的智能未来。

当前，绝大多数机器人的触觉感知训练数据来自视觉识别和动作轨迹捕捉，触碰发生一瞬间的真实数据往往缺位。

机器人领域顶级学术会议Robotics: Science and Systems (RSS)设置“Tactile Sensing for Robotic Foundation Models”（面向机器人基础模型的触觉感知）专题研讨会，聚焦一个正在被反复追问的问题：在机器人基础模型的时代，触觉应该以什么形态、在什么位置进入系统。途见科技共有8篇论文入选该研讨会，其中1篇获选本场7篇口头报告论文之一。

当前，绝大多数机器人的触觉感知训练数据来自视觉识别和动作轨迹捕捉，触碰发生一瞬间的真实数据往往缺位。