百度PaddlePaddle团队最新发布的PP-OCRv6论文显示，其3450万参数的轻量级OCR模型在文本检测和识别任务上全面超越GPT-5.5、Gemini等千亿级视觉大模型。该模型检测Hmean达86.2%，识别准确率83.2%，分别领先最佳大模型36和8个百分点，且幻觉率更低。核心突破在于采用MetaFormer范式的LCNetV4骨干网络，通过结构重参数化等技术实现训练多分支、推理单分支