摘要：2026年，AR巡检系统凭借AI识别技术（准确率达95%-99.5%）正革新工业设备巡检。系统可精准识别电力、石化、制造等行业的典型故障（如漏油、仪表异常等），并通过持续学习优化模型。建议企业建立故障样本库、规范巡检流程、定期更新AI模型，采用人机结合模式提升效率。AR巡检虽不能完全替代人工，但已成为工业安全生产的重要数字化工具，其识别能力还将持续增强。

摘要： AR巡检通过增强现实技术实现设备状态可视化与智能化管控，解决了传统巡检效率低、误差高等问题。其标准流程包括任务下发、现场作业、异常处置和数据归档，可提升效率35%以上。国内外领先企业如华为、微软等提供差异化解决方案，覆盖电力、制造等领域。未来，结合AI与数字孪生技术，AR巡检将向智能化、预防性维护方向发展，推动工业数字化转型。（149字）