模型层数：61 层隐藏层维度：7168前馈网络维度：18432注意力头数：128词汇表大小：129280最大位置嵌入：163840该模型通过精细的架构设计，实现了在计算效率和性能上的平衡。高性能表现：在编程、数学等任务上取得领先成绩，展现出卓越的智商水平。低成本高效能：以较低的训练成本，实现了与大型闭源模型相当的性能。技术创新：在 FP8 混合精度训练、MLA、无辅助损失负载均衡等方面取得突破。支

进入 D:apache-skywalking-apm-8.9.1apache-skywalking-apm-binin ，双击运行 startup.bat（7.x及以下版本 APM 包里面有包括 Agents，但是8.x的就发现被分开了，所以8.x的及以上的 就需要 Agents 也得下载。再看 Skywalking（http://localhost:8080/） 页面那边，你就会发现有个这个图（

这些案例展示了如何通过不同优化策略提升MySQL查询性能，特别是在处理子查询时。创建合适的索引：经常用于WHERE和JOIN的字段应建立索引，避免在低选择性的字段上建立索引（如性别字段）。避免索引失效的情况：使用函数计算的字段不会使用索引，如应优化为。组合索引的最左前缀法则：确保查询条件从组合索引的最左列开始。使用EXPLAIN分析查询执行计划：通过EXPLAIN关键字可以帮助我们了解查询的执行计

这些案例展示了如何通过不同优化策略提升MySQL查询性能，特别是在处理子查询时。创建合适的索引：经常用于WHERE和JOIN的字段应建立索引，避免在低选择性的字段上建立索引（如性别字段）。避免索引失效的情况：使用函数计算的字段不会使用索引，如应优化为。组合索引的最左前缀法则：确保查询条件从组合索引的最左列开始。使用EXPLAIN分析查询执行计划：通过EXPLAIN关键字可以帮助我们了解查询的执行计