欧拉筛不会重复筛拥有同样两个因子的数，（eg：i=a*b=b*a，(a<b&&a,b<sqrt(n)),埃氏筛先遍历到a时，会让b*a，再把结果i筛掉，遍历到b时，会让a*b，再把结果i筛掉，这样会重复筛掉同一个数，所以引出了欧拉筛）而如果 x被其他质因子q>p 标记，那么对应的 i′=x/q 一定含有质因子 p。对于所有 p′<p，因为 p′ 小于 p，而 i 的所有质因子都 ≥p，所以 p′

从千亿级的GPT-3.5到万亿级的DeepSeek-V4-Pro，参数规模的每一次跃升，都意味着智能边界的又一次拓展。大模型的竞争，本质上是数据和资本的竞争。但现在，借助AI的力量，一个人就能撑起整条链路：AI帮你细化需求、分析用户画像，AI帮你出设计稿，AI帮你写代码，AI帮你做测试。你不再是某个环节的"螺丝钉"，而是具备全局能力的"小boss"——就像那个3D小世界编辑器的例子，一个人就能完成

从千亿级的GPT-3.5到万亿级的DeepSeek-V4-Pro，参数规模的每一次跃升，都意味着智能边界的又一次拓展。大模型的竞争，本质上是数据和资本的竞争。但现在，借助AI的力量，一个人就能撑起整条链路：AI帮你细化需求、分析用户画像，AI帮你出设计稿，AI帮你写代码，AI帮你做测试。你不再是某个环节的"螺丝钉"，而是具备全局能力的"小boss"——就像那个3D小世界编辑器的例子，一个人就能完成

站在2026年这个时间节点回望，我们这一代程序员无疑是幸运的——我们亲身经历了编程范式从"敲代码"到"说人话"的历史性转变。AI不再是科幻电影里的概念，而是每天坐在我们对面的同事、随时待命的助手、甚至是撑起整个项目的"技术合伙人"。面对日新月异的技术革新，与其焦虑"会不会被淘汰"，不如思考"如何与AI共舞"。说到这里，我们应该了解几个新兴的概念站在AI革命的浪潮之巅，我常常觉得生逢其时。曾经，创意