传统固定步长采样与量化方式，极易导致脑电信号关键特征丢失、波形失真，成为制约脑机接口性能的关键环节。本文针对这一痛点，详细介绍自研自适应高保真数字化表达技术，重点拆解动态优化采样算法与动态范围自适应算法的实现流程、核心逻辑与关键参数设计，并说明两大算法与 AI 在线实时特征重建模块的协同工作机制。本技术可实现脑电信号从模拟到数字的高保真转换，量化分辨率提升至 24bit，动态范围突破 116dB，