真正有效的 GEO，不是写完一篇文章就结束，而是不断通过数据验证，让内容逐步靠近 AI 的回答方式。

摘要：本文详细讲解如何用Python构建稳定的Airbnb爬虫。首先分析Airbnb数据在AI旅行助手、市场预测和内容生成三大场景的应用价值，随后指出Airbnb的反爬难点包括JavaScript渲染、IP限制和页面变动。解决方案采用Playwright进行浏览器自动化，配合住宅代理IP轮换。实战部分涵盖数据定位、爬虫结构设计和反检测策略，最终将房源数据保存为CSV。该方案兼顾灵活性和稳定性，适用

抓取 SoundCloud 数据用于 AI 模型训练是技术上可行的，但同时涉及合规、风控和伦理议题。通过合理设计抓取架构、采用代理服务以及严谨的数据处理流程，你可以构建一个高质量、可持续的音频数据采集管道。

在AI能力日益同质化的未来，“模型选择”与“网络基建”的协同优化，将成为开发者与企业构建可持续竞争优势的关键。选择一个可靠的网络伙伴，能让你的AI能力在全球范围内无缝部署，释放全部潜力。