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深度解析:AI与视觉技术在创意产业的范式转移与实操落地

在视觉技术演进的漫长岁月中,我们正经历着一场从“手工数字化”向“AI原生创作”的根本性变革。作为一名在视觉技术领域深耕15年的从业者,我见证了从最初的逐帧离线渲染到如今实时生成技术的跨越。传统的CG管线(Pipeline)正受到生成式AI(GenAI)与实时引擎的深度侵入,这种变革不仅是效率的提升,更是创作逻辑的重构。当前的行业节点可以定义为“算法驱动的实时创意时代”。生成式AI允许用户通过自然语

#python#AIGC
Wan2.2-T2V-A5B 实战手册:多模态融合驱动的 AI 视频生产力革命

TOC]一、 架构深潜:从 U-Net 范式到 DiT 时空原生建模在 AIGC 领域,我们正经历从 U-Net 向范式的全面转向。Wan2.2-T2V-A5B 作为 Wan-Video 系列的最新演进,其核心突破在于对时空建模能力的极限压榨。

#人工智能#音视频
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