AI智能体视觉检测在工业质检领域的应用正日益广泛，已从传统单一缺陷识别向"感知-决策-执行"闭环的智能体形态演进。

当智能体通过摄像头获取图像信息后，系统能够实时识别物体、定位目标、检测缺陷，并根据分析结果指导智能体做出相应的动作反馈，形成“感知—认知—决策—执行”的闭环。作为工业4.0与智能制造的核心驱动力之一，这一技术不再局限于简单的图像捕捉与处理，而是赋予了机器“看懂”与“理解”的能力，使其能够像人类专家一样进行判断与决策。虽然目前仍面临数据、算力及算法透明度等挑战，但随着大模型技术、边缘计算及高性能芯片