在深度学习模型部署中，跨框架兼容性是一个常见挑战。不同框架（如 PyTorch、TensorFlow）训练出的模型难以直接互操作，导致部署效率低下。ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开放格式，通过标准化模型表示来解决这一问题。DeepSeek 作为一个典型模型，可以通过 ONNX 转换和优化实现无缝部署。下面，我将逐步解释如何操作，确保过程清晰可靠。