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上下文感知决策框架

例如在文章开头,我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话,一个高质量智能体,不再只是让大模型回答用户的问题,而是通过上下文工程,帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入,包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围,实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像,一开始所有应用和历史信息都保留,但当手机出现运

#人工智能#大数据
隐式上下文挖掘:从用户行为中预测潜在意图的算法

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#人工智能#大数据
长期记忆与短期记忆联动:智能体如何平衡历史与即时需求

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#人工智能#大数据
多模态上下文融合:语音+图像+传感器数据的协同解析

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#人工智能
动态上下文建模:智能体如何实时感知场景变化

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#人工智能
上下文工程驱动智能体向 因果推理框架突破

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#人工智能#大数据
上下文工程驱动智能体向 “连续性认知”跃迁

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#人工智能#大数据
上下文工程驱动智能体向 动态知识图谱构建

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#知识图谱#人工智能#大数据
上下文工程驱动智能体向 多模态推理能力进化

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#人工智能#大数据
上下文工程驱动智能体向“自主思考”演进

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#人工智能#大数据
到底了