Redis 采用写后日志（AOF）机制，先执行内存修改再记录日志，以保障低延迟。其核心在于主线程优先完成命令执行，随后通过 write() 写入内核页缓存，并由 appendfsync 策略控制物理落盘：always（强同步）、everysec（后台异步，最长丢失1秒）、no（交由操作系统回写）。为应对日志膨胀，Redis 引入后台重写机制，通过读取内存快照生成精简日志。自 Redis 7.0 起

本文系统梳理了MySQL数据库操作的核心语法体系，重点讲解了Java后端开发必备的SQL知识要点。内容包括：DDL数据定义中的数据类型选择技巧与常见误区；DML数据操作的安全注意事项；DQL查询语言的执行顺序原理与WHERE/HAVING区别；常用字符串、日期和流程控制函数的使用方法；以及DCL权限管理基础。特别强调了建表规范、批量插入优化、SQL执行顺序理解等实战关键点，为后端开发人员提供了实用

在 Java 后端开发中，无论是构建庞大的微服务还是单体架构，关系型数据库的精髓都在于“关系”二字。如何利用约束保证数据的一致性？如何在复杂的业务场景下高效地拉取多表数据？本文将深入讲解 MySQL 的约束规约、表关系设计，并破解多表联查中的“笛卡尔积”与“ON/WHERE”条件陷阱。

本文介绍了事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）及其在MySQL中的实现。重点分析了并发事务中的三大问题：脏读（读取未提交数据）、不可重复读（同一事务内数据被修改）和幻读（范围查询中出现新数据），并给出基金交易等实际场景示例。文章详细讲解了四种事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），指出MySQL默认的可重复读级别通过间隙锁等技术有效解决了幻读问题。最后提供了查看和设置