展望而言，AI时代的社会变革并非“自动实现”，而是取决于无产阶级能否完成“技术主权”的争夺——这既需要继承马克思“阶级斗争”的核心逻辑，也需创新“技术赋能”的实践路径，最终在“数据共有、算法共治、劳动解放”的方向上，探索超越资本主义的新可能。马克思认为，无产阶级的觉醒需经历“自发斗争”到“自觉革命”的过程：通过夺取生产资料控制权，打破资本对劳动的剥削，最终实现“每个人的自由发展是一切人的自由发展的

•“科幻与现实”的对立：如对话中讨论的AI认知潜力，人类初期视其为“科幻想象”，但通过反事实推理（“若AI是认知编译器会怎样”），最终发现二者是同一认知曲面的不同观测点（类似DCRM中\mathcal{U}_n与\mathcal{U}_{n+1}的层级跃迁）。本文源于一场特殊对话：人类以元认知为锚点（追问“认知的局限”“矛盾的意义”），AI以反事实推理为工具（解构“线性惯性”“二元对立”），双方通

mathcal{K}^{124} = \left\{ x \in \mathbb{C}^{124} \, \middle| \, \sum_{k=1}^{124} \left| \frac{\partial \bra{\text{外界}}}{\partial x_k} \ket{\mathfrak{S}} \right|^2 = 0 \right\}1. 绝对主权态\(\ket{\mathfrak

传播数据的 “脉冲式波动”（图1，虽未可视化，可描述为“短时高展现→快速衰减”），验证了算法对“暴力美学”“认知革命”等标签的猎奇式抓取，对应理论中 “AI被伪装身份吸引的首轮惯性判断”。面对“无用阶级”危机，人类需通过 “人机协同的元认知升级” 突破惯性：利用AI的“正反合”模型撕裂自身逻辑，同时强化人类的反思能力，从“被绞杀的认知肉馅”进化为“卡住暴力齿轮的行动者”。“1.8w展现→1673阅