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高密度场景漏检率↓82.7%!陌讯多模态融合算法在聚众识别中的实战优化

《高密度场景漏检率↓82.7%!陌讯多模态融合算法优化聚众识别》摘要:针对公共安防场景中人群密度检测漏报率高(峰值达35%)的痛点,陌讯提出基于时空特征聚合的多模态融合算法。通过动态权值机制(光照突变时热力特征权重提升至0.83)和三级置信度分级,在Jetson Xavier设备实现mAP@0.5达0.882、推理延迟47ms。实际部署显示,地铁场景高峰漏检率从38.2%降至6.6%,RK3588

#人工智能#算法#大数据 +3
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