摘要：陌讯技术推出多模态融合算法，显著提升智慧农业病虫害检测能力。该方案采用"RGB+热红外"双模态动态融合架构，通过自适应权重调整（0.3-0.8）解决复杂环境识别问题，结合轻量化优化使模型参数量降至8.2M。在山东果园实测中，蚜虫识别准确率达89.2%，功耗仅6.3W，误检率降低至8.5%。该技术还支持INT8量化，推理速度提升40%，为田间边缘设备部署提供高效解决方案。

《高密度场景漏检率↓82.7%！陌讯多模态融合算法优化聚众识别》摘要：针对公共安防场景中人群密度检测漏报率高（峰值达35%）的痛点，陌讯提出基于时空特征聚合的多模态融合算法。通过动态权值机制（光照突变时热力特征权重提升至0.83）和三级置信度分级，在Jetson Xavier设备实现mAP@0.5达0.882、推理延迟47ms。实际部署显示，地铁场景高峰漏检率从38.2%降至6.6%，RK3588