【摘要】仓库鼠患监测面临夜间识别率低（51%）、小目标漏检（<60%）和误报率高（23%）三大痛点。陌讯算法创新采用多模态融合+动态注意力架构：1）跨光谱特征融合提升夜间mAP至79%；2）小目标增强网络使10-15cm鼠类检出率达89%；3）动态背景抑制降低误报至6.7%。某食品仓实测显示，部署后识别准确率92.3%，月均损失减少8.6万元。相比开源方案，陌讯算法综合性能提升15%-35%