摘要：陌讯YOLO-Pro创新性采用多模态特征金字塔架构，融合可见光与热成像数据，通过三阶优化策略显著提升安防监控性能。实测数据显示，在RTX3090平台上实现91.3% mAP@0.5和210 FPS，较YOLOv5s提升15.1%精度，显存占用降低22.7%。某智慧园区部署案例中，夜间误报率从28%降至5.7%，检测延迟缩短至11ms，人力成本下降40%，有效解决了传统算法在低光照环境下的漏检

【摘要】仓库鼠患监测面临夜间识别率低（51%）、小目标漏检（<60%）和误报率高（23%）三大痛点。陌讯算法创新采用多模态融合+动态注意力架构：1）跨光谱特征融合提升夜间mAP至79%；2）小目标增强网络使10-15cm鼠类检出率达89%；3）动态背景抑制降低误报至6.7%。某食品仓实测显示，部署后识别准确率92.3%，月均损失减少8.6万元。相比开源方案，陌讯算法综合性能提升15%-35%