维度建模是数据仓库设计的核心基础，其本质是在业务数据之上构建一个高效的分析体系。通过事实表（记录业务事件）与维度表（描述业务背景）的组合，形成星型、雪花或星座模型。维度建模的关键在于：选择业务过程、声明数据粒度、确定维度和事实，最终实现查询性能优化和业务可读性。相比业务系统的原始数据，维度建模需要进行数据标准化（如统一ID格式）、历史数据处理（如拉链表）和分析属性扩展（如年龄分组）。良好的维度建模