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SpatialAgent,让空间组学进入“自动驾驶“时代!

2025年4月6日,Genentech公司Aviv Regev团队联合斯坦福大学、哈佛大学、清华大学等全球顶尖机构,在bioRxiv发表重磅研究《SpatialAgent: An autonomous AI agent for spatial biology》。该研究成功开发了SpatialAgent——一个由大语言模型(LLM)驱动的自主AI系统,能够独立完成空间生物学研究的全流程工作,涵盖实验

#人工智能#机器学习
重磅!TabPFN:小规模表格数据的革命性预测模型

在生物医学、材料科学、经济学和气候科学等领域,表格数据(以行和列组织的电子表格)无处不在。传统上,梯度提升决策树(如XGBoost、CatBoost)在过去20年主导了表格数据的预测任务。然而,来自弗莱堡大学的研究团队近日在《Nature》发表了一项突破性研究,提出了一种名为TabPFN(Tabular Prior-data Fitted Network)的表格基础模型,在小规模数据集(≤10,0

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#深度学习#人工智能
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