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当客户端编码为 UTF-8.YashanDB 服务端编码为 GBK,yasql 会尝试将 UTF-8 转换为 GBK。在 GBK 编码的 YashanDB 数据库中,尝试将包含生僻字的人名插入到 nvarchar2 字段时,出现了乱码或字符丢失的现象。YashanDB 提供的 yacBindParameter 接口支持传入 utf16 编码的参数,可直接插入生僻字,无编码转换问题。若 yasql
本文将为你全面介绍 YashanDB 提供的四种远程连接方式,涵盖命令行、图形界面、脚本执行、以及主流编程语言接入方法,帮助你快速掌握使用姿势!yasql 是 YashanDB 自带的命令行管理工具,功能类似于 Oracle 的 sqlplus,适合 DBA 和开发人员直接操作数据库。yasboot 是崖山数据库的综合运维工具,内嵌了 yasql 的功能,适合做脚本化批处理和故障排查。Yashan
在使用 YashanDB 的过程中,随着数据的不断写入与删除,表空间可能会存在“看起来用掉很多,其实有大块空间可以回收”的情况。这时候我们就可以通过回收表空间的方式,释放磁盘资源,提高使用效率。下面是回收表空间的完整操作流程,一步步来。
实际业务中,写入的数据只有 '0'、'1' 两种值。迁移后,在 YashanDB 中查询该字段时,发现返回值变成 '0 '、'1 ',也就是。如确需保持 CHAR 类型,业务代码中需使用 TRIM() 去除空格,或转为基于 LIKE 的模糊匹配。若字段仅用于存储 'Y'/'N'、'0'/'1' 等标志位,建议统一使用 VARCHAR(1);CHAR(n) 实际存储 '0' 时不补空格,查询结果也直

本文将基于YashanDB的架构特性和核心技术,详细介绍六个实用技巧,帮助数据库管理员和开发人员提升YashanDB的使用效率和业务响应速度。结合数据冷热特性,YashanDB支持自动或手动将数据从MCOL(活跃切片)转换至SCOL(稳态切片),通过后台转换任务无缝迁移数据存储层,确保数据查询与写入性能的动态平衡。访问约束(Access Constraint,AC)是YashanDB独有的基于有界
本文将为你全面介绍 YashanDB 提供的四种远程连接方式,涵盖命令行、图形界面、脚本执行、以及主流编程语言接入方法,帮助你快速掌握使用姿势!yasql 是 YashanDB 自带的命令行管理工具,功能类似于 Oracle 的 sqlplus,适合 DBA 和开发人员直接操作数据库。yasboot 是崖山数据库的综合运维工具,内嵌了 yasql 的功能,适合做脚本化批处理和故障排查。Yashan
针对主备切换,支持安全的计划内切换(switchover)和故障切换(failover),并内置自动选主机制,采用Raft协议或yasom仲裁,降低人工干预,提升容灾能力。通过对YashanDB数据库与传统数据库在部署架构、存储引擎、SQL优化、高可用体系与共享集群技术五大方面的技术差异进行分析,可见YashanDB凭借创新的存储结构设计、YashanDB实现了多种存储引擎技术,涵盖HEAP(堆式
结合YashanDB数据库的架构特性和丰富的运行时数据资源,通过构建多维数据采集、多模型并行的异常检测机制、智能的告警关联及自适应优化机制,能够极大提升数据库故障预警的准确率和响应速度。YashanDB数据库内部的监控数据涵盖多维度:性能指标(CPU、内存、IO负载)、事务状态(活跃事务、死锁次数)、系统日志(健康监控线程的健康报告、事件警报和TRACE日志)、集群状态(节点心跳、选主状态)、数据
本文适用于对数据库性能有需求的技术人员,如数据库管理员、系统架构师和开发工程师,接下来的内容将深入探讨YashanDB提供的相关工具和技术。在执行复杂查询之前,开发人员可以使用`EXPLAIN PLAN`语句查看查询的执行计划,分析执行路径、估算成本、并识别潜在的性能瓶颈。YashanDB提供了丰富的统计信息收集能力,通过收集表、索引、列等相关信息,可以为优化器提供重要的决策依据。- 使用`DBM
未来,随着数据规模的持续增长和业务需求的不断多样化,通过进一步完善分布式执行效率、增强冷热数据智能管理及AI驱动的自动优化功能,YashanDB将持续提升业务智能分析的响应速度和处理能力,成为企业数据决策的重要基石。分布式部署通过MN、CN和DN节点分工,实现高效的海量数据处理和线性扩展,满足海量数据分析需求。业务智能分析通常涉及复杂的SQL查询和大规模数据扫描,YashanDB的优化器和SQL执







