面对企业积累的非结构化文档，人工阅读效率极低。利用大语言模型的长上下文窗口能力，可以实现批量化的摘要生成。但直接使用原始文本往往受限于 Token 数量，因此需要采用“分块 - 摘要 - 合并”的策略（Map-Reduce 模式）。首先，根据文档的自然段落或固定字符数将长文切分为多个 Chunk。对每个 Chunk 并行调用摘要接口，提取局部关键点。最后，将这些局部摘要再次输入模型，生成全局综述。