强化学习实践：构建马里奥AI的完整指南 本文详细记录了从零开始构建一个能够玩《超级马里奥兄弟》的强化学习AI的完整过程。内容涵盖： 基础概念：介绍了智能体与环境交互的核心循环（状态、奖励、结束标志等） 实践步骤： 随机探索马里奥环境 使用A2C算法训练CartPole模型 介绍关键工具（Gym环境、Stable Baselines3算法库、TensorBoard可视化） 训练优化： 使用Tenso